車是電子計算機視頻圖象識別技術在識別中的一種運用。車牌識別技術規定可以將健身運動中的機動車牌照從繁雜情況中獲取并識別出去,根據車號牌獲取、圖像預處理、svm算法、車號牌標識符識別等技術,識別車子型號、顏色等信息內容,現階段技術水準為英文字母和數據的識別率可做到99.7%,中國漢字的識別率可做到99%。車牌識別在高速路車輛安全管理中獲得廣泛運用,電子器件收費(ETC)系統軟件中,也是融合DSRC技術識別車子
由于對號牌信息有效這一結論需要人工判定,所以還需要將車輛號牌圖像和識別結果都存儲下來,以便調取查看。然后,通過對實際通過的車輛圖像以及正確的人工識別結果進行數量統計,以得到識別率和識別準確率,以及可信度、誤識率這些中間結果。
為了測試一個車牌識別系統識別率,需要將該系統安裝在一個實際應用環境中,全天候運行24小時以上,采集至少1000輛自然車流通行時的車牌照進行識別。
電腦配置
車牌識別系統對電腦配置沒有特別的要求,基本上目前主流的配置都能勝任. 但為了更好更穩定的運行車牌識別系統,我們做了如下配置建議:
崗亭使用,不存儲數據的,建議:酷睿I3及以上CPU、4G及以上內存、獨立顯卡、500G硬盤;
崗亭使用,存儲數據的,建議:酷睿I5及以上CPU、4G及以上內存、獨立顯卡、500G硬盤;
管理中心使用的,建議配置:酷睿I5及以上CPU、4G及以上內存、獨立顯卡、1T硬盤;
G50高清車牌識別軟件介紹
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