車牌自動識別系統是一種基于計算機視覺和人工智能技術的系統，其建造過程主要包括以下幾個步驟：
1. **數據采集**：首先，需要在各種環境條件下安裝高清晰度攝像頭，車輛經過時的車牌圖像。
2. **圖像預處理**：對采集的圖片進行去噪、增強對比度、矯正角度等操作，確保車牌區域清晰可見。
3. **車牌定位**：利用圖像處理算法（如模板匹配或深度學習方法）確定車牌在圖像中的位置。
4. **字符分割與識別**：對定位后的車牌區域進行字符分割，然后通過OCR（Optical Character Recognition，光學字符識別）技術識別出每個字符，可能涉及到漢字、字母和數字的識別。
5. **特征提取與匹配**：對識別出的字符特征進行編碼，通過匹配數據庫中的模板或使用機器學習模型進行比對，確認車牌號碼。
6. **結果輸出與存儲**：將識別結果輸出，同時記錄到數據庫中，用于后期查詢和管理。
7. **持續優化與更新**：系統會根據實際運行情況不斷學習和優化，提高識別準確率，適應不同地區、不同字體的車牌。
整個過程依賴于強大的計算資源和的算法支持，以實現實時地識別車牌信息。
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